Hur fungerar generativ AI?

Stora språkmodeller (LLM) som driver Saia är tränade på enorma mängder text från internet, böcker och andra källor. Modellen lär sig mönster i språket – hur ord och meningar hänger ihop – och använder detta för att generera svar som är troliga och relevanta utifrån din fråga.

Tänk på det som en extremt avancerad textkomplettering: modellen förutsäger ord för ord vad som är det mest sannolika svaret, baserat på mönster den sett tidigare i sin träningsdata.

Varför kan AI göra fel?

Eftersom AI genererar text baserat på sannolikhet snarare än faktakunskap kan hallucinationer uppstå – AI "hittar på" information som låter trovärdig men är felaktig. Detta händer särskilt när:

• Modellen inte har tillräcklig information om ämnet
• Frågan är tvetydig eller svår att tolka
• Modellen försöker fylla i luckor med "troliga" svar istället för att säga "jag vet inte"

Så minskar Saia risken för fel

Saia-appen är byggd för att grunda sina svar i verklig information:

• Webbsökningar i realtid – hämtar aktuell information från tillförlitliga källor
• Uppladdade dokument – svarar utifrån din egen information som du lägger till i kontexten
• Gemensamma kunskapsbaser – använder er organisations verifierade innehåll i kontexten
• Externa datakällor – hämtar relevant information från externa datakällor

Detta minskar risken för hallucinationer avsevärt, men eliminerar den inte helt.

Vad menar vi med "använd ditt omdöme"?

Granska extra noga när det är viktigt

Ju viktigare informationen är, desto noggrannare bör du granska den.

Exempel:

• Email till en nära kollega? Läs igenom snabbt.
• Dokument med juridiska inslag eller ett pressmeddelande? Kontrollera noggrant.
• Faktauppgifter med konsekvenser? Dubbelkolla källorna.

Se AI-svar som utkast

Betrakta det mesta från generativ AI som kvalificerade förslag snarare än helt färdiga produkter. Ofta levererar många stora språkmodeller idag upp till 80, 90 och ibland nära 100% av det man vill ha. Det är dock de sista procenten som blir avgörande.

Precis som ett kollegas utkast behöver AI-genererat innehåll ofta:

• Faktakontroll
• Anpassning till din kontext och ton
• Komplettering med din expertis

Det är ett hantverk att lära sig

Att arbeta effektivt med AI är en färdighet som utvecklas över tid, likt vilket hantverk som helst.

Med erfarenhet lär du dig:

• När du kan lita mer eller mindre på svaren
• Hur du ställer bättre frågor för bättre resultat
• Vilka typer av uppgifter AI är bra respektive mindre bra på
• Hur du snabbt identifierar potentiella fel

Praktiska tips

✓ Var extra vaksam på: Siffror, datum, citat, juridik
✓ Begär källor: Be AI-modellen att berätta om var den fått faktauppgifterna ifrån, vilka källor.
✓ Jämför vid osäkerhet: Kolla mot andra källor eller kolleger
✓ Rapportera problem: Hjälp oss förbättra Saia genom att flagga felaktigheter. Vissa problem kan vi minska, medan andra är inbyggda i hur själva AI-arkitekturen fungerar och där har vi ingen eller väldigt liten möjlighet till påverkan.

Kom ihåg: Saia är ett kraftfullt verktyg som kan spara tid, men ansvaret för det slutliga resultatet ligger alltid hos dig som användare. Din expertis, ditt omdöme och din kontextuella förståelse är oersättliga.