Sammanfattning

Generativ AI förutspår ord baserat på mönster – den "vet" inte vad som är sant. Därför kan svaren ibland innehålla fel, särskilt vid otydliga frågor, aktuella händelser eller komplexa beräkningar. Som användare behöver du vara källkritisk, ge tydlig kontext och alltid verifiera viktig information.

Vad är generativ AI (LLM)?

En LLM (Large Language Model) är en språkmodell som är tränad på enorma mängder text från internet, böcker och andra källor. Modellen lär sig mönster i språket och kan sedan förutspå vilket ord som troligen kommer härnäst i en mening.

Viktigt att förstå: AI:n "vet" inte vad som är sant eller falskt. Den skapar svar som statistiskt sett verkar troliga baserat på sin träningsdata – inte för att den har kontrollerat fakta eller förstår innehållet på samma sätt som en människa.

Varför uppstår fel i AI:ns svar?

1. Statistik, inte sanning

AI:n optimerar för det mest sannolika svaret, inte det mest korrekta. Den kan ge svar som låter övertygande men som faktiskt är felaktiga.

2. Brist på kontext

Om din fråga är otydlig eller saknar viktig information gissar AI:n vad du menar, vilket kan leda till missförstånd och felaktiga svar.

3. Kunskapsstopp och begränsad uppdatering

AI-modeller tränas vid en viss tidpunkt och har ingen automatisk tillgång till information efter det datumet. Händelser, nya regler eller uppdaterad kunskap efter träningsdatumet kan därför saknas eller vara felaktig.

4. Hallucinationer

AI:n kan "hallucineraˮ – det vill säga hitta på information som låter trovärdig men inte stämmer. Detta sker särskilt när AI:n är osäker men ändå försöker ge ett komplett svar. Exempel kan vara påhittade källor, felaktiga siffror eller detaljer som ser äkta ut.

5. Otydliga eller flertydiga frågor

Komplexa eller vagt formulerade frågor leder ofta till generella svar som kanske inte passar din specifika situation.

6. Bias och urvalsfel

Träningsdata kan innehålla skevheter som påverkar svaren, till exempel överrepresentation av vissa perspektiv eller språkliga uttryck.

7. Svårigheter med matematik och logik

AI:n kan göra felberäkningar, blanda ihop enheter eller missa viktiga detaljer i kod och dataanalys.

8. Icke-determinism

Samma fråga kan ge olika svar vid olika tillfällen, eftersom modellen genererar text probabilistiskt.

9. Långa konversationer

I längre chattar kan tidig information "glömmas bort" eller vridas när modellens "minne" (kontextfönster) fylls.

När bör du vara extra försiktig och alltid verifiera?

Vissa situationer kräver högre grad av källkritik och verifiering:

• Juridik, medicin, finans, säkerhet och regelefterlevnad
• Exakta tekniska instruktioner som påverkar drift, säkerhet eller kunddata
• Beslut med stor påverkan på människor, ekonomi eller rykte
• Aktuella fakta som nyheter, priser, öppettider, versioner eller regelverk

Hur kan du som användare få bäst nytta av AI?

✅ Använd AI:n för rätt uppgifter

AI:n är utmärkt på att:

• Idégenerering och utkast: Brainstorma rubriker, mejl, mötesagendor, exempel
• Språk och ton: Förbättra formuleringar, anpassa stil, föreslå alternativ
• Struktur: Sammanfatta långa texter, skapa checklistor eller mallar
• Förklaringar på rätt nivå: Be om nybörjar- eller expertförklaring

Men den är mindre lämplig för:

• Juridiska eller medicinska råd utan verifiering
• Exakta siffror och statistik utan källhänvisning
• Beslut som kräver mänskligt omdöme och ansvar

✅ Formulera bättre frågor

Ju tydligare du är, desto bättre svar får du. Prova följande:

• Ge kontext: Beskriv syfte, målgrupp, format, längd, språk och begränsningar
• Sätt roll: "Agera som teknisk skribent/klinisk dokumentatör/inköpare..."
• Be om resonemang: "Förklara steg för steg och ange dina antaganden"
• Be om källor: "Lista källor och markera vad som är osäkert"
• Avgränsa: "Besvara endast för Sverige, 2023–nu, och fokusera på X"
• Testa och iterera: Be om version 1, ge feedback, be om version 2

Exempel:

Mindre bra: "Skriv en policy."

Bättre: "Skriv en kort resepolicy för ett svenskt konsultbolag med 50 anställda. Inkludera syfte, bokningsregler, miljökrav, ersättningstak och godkännandeprocess. Max 400 ord. Markera där lokala belopp behöver fyllas i."

✅ Var källkritisk

• Behandla AI:ns svar som ett förslag eller utgångspunkt, inte absolut sanning
• Dubbelkolla viktig information mot tillförlitliga källor
• Be om källor och verifiera dem (klicka på länkar, kontrollera att de existerar)
• Be om osäkerhetsmarkeringar: "Vad skulle kunna vara fel här?"

✅ Checklista innan du använder ett AI-svar

• Fakta: Finns minst två oberoende källor som bekräftar påståenden?
• Datum: Är informationen fortfarande aktuell?
• Siffror: Stämmer beräkningar, enheter och procentsatser?
• Konsekvenser: Vad händer om svaret är fel? Kräv högre bevis vid hög risk.
• Anpassning: Är texten anpassad till målgrupp, ton och policy?
• Känsligt innehåll: Bryter texten mot sekretess, upphovsrätt eller etiska riktlinjer?

‍

Vanliga frågor (FAQ)

Varför får jag olika svar varje gång?
Modellen är probabilistisk och kan ge flera rimliga formuleringar. För mer stabila svar: specificera format och ge exempel.

Varför låter svaret så säkert även när det är fel?
Tonen speglar träningsdata. AI:n har lärt sig hur bra texter brukar se ut. Be modellen markera osäkerhet och antaganden.

Varför hittar AI:n på källor?
När den saknar en källa fyller den ibland i mönster som ser ut som referenser. Be om direkta citat eller URL:er du kan klicka på och kontrollera.

Kan AI:n allt om det senaste?
Inte utan uppkoppling mot aktuella källor. Du kan be AI:n ange var den hämtat en viss kunskap eller information.

Är AI:n bra på matte?
Den kan räkna fel. Be om beräkningssteg, kontrollräkna själv och använd dedikerade verktyg för kritiska kalkyler.

Ordlista

• Generativ AI/LLM: Modell som skapar text genom att förutspå nästa ord baserat på mönster.
• Hallucination: Påhittat eller felaktigt innehåll som presenteras övertygande.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): Teknik där modellen hämtar källor först och svarar utifrån dem.
• Kontextfönster: Den mängd text modellen kan "hålla i minnet" samtidigt.
• Temperatur: Inställning som styr hur kreativa/varierade svaren blir.

Sammanfattning

Generativ AI är ett kraftfullt verktyg  – men det är inte en automatisk sanningskälla.

• AI:n förutspår ord baserat på mönster, inte sanning
• Var källkritisk och verifiera alltid viktig information
• Ge tydlig kontext och ställ specifika frågor
• Använd AI:n för rätt uppgifter och följ upp svaren
• Skydda känslig information och följ er organisations policy

Kom ihåg: AI:n är en assistent – inte en ersättning för mänskligt omdöme och expertis.