Grundläggande begrepp

Modell / Språkmodell / LLM

En AI‑modell kan man säga är en matematisk avbild av den träningsdata som modellen tränats på. En språkmodell, eller LLM (står för Large Language Model har tränats på ofantliga mängder text för att kunna förstå och skriva på olika språk.‍

I Saia: Du kan välja mellan olika modeller beroende på uppgift – vissa är större och lite långsammare, andra lite mindre och snabbare. De olika språkmodellerna skiljer sig i förmågor, kapacitet och kvalitet för olika uppgifter pga. hur de är tränade och vilken data de har tränats på av AI-leverantörerna.

Prompt (instruktion)

Det du skriver till AI:n. Kan vara en fråga, ett kommando eller en beskrivning av vad du vill ha hjälp med.

Exempel:  

• Sammanfatta denna text""
• "Skriv ett mejl till kursdeltagare om nästa träff"
• "Förklara vad generativ AI är för en nybörjare"

En prompt kan vara kort och koncis för ett enklare AI-stöd, eller många tusentals tecken för ett mer komplext och avancerat behov.

Systemprompt

Övergripande instruktioner som styr hur AI-modellen ska bete sig – lite som AI:ns ”arbetsbeskrivning”.

I Saia: När du skapar en egen assistent skriver du en systemprompt som exempelvis styr:  

• Vilken roll AI:n ska ha  
• Hur den ska uttrycka sig  
• Vad den ska prioritera  
• Övriga instruktioner du vill att den alltid följer

Exempel: ”Du är en studievägledare på vårt studieförbund som ger vänliga råd om kurser.”

Du kan också ha en systemprompt på din användarprofil, som slår igenom i alla dina konversationer. Du hittar den möjligheten i dina användarinställningar.

Kontext

All information AI:n har tillgång till vid ett givet tillfälle i en konversation:  

• Eventuell systemprompt
• Din meddelandeprompt/instruktion
• Tidigare meddelanden i konversationen 
• Uppladdade dokument/filsamlingar
• (Långtidsminnet, om du aktiverat det)
• Det som hämtas från webbsökningar

Kontext fungerar som AI:ns arbetsminne. Utan bra kontext relevant utifrån det du vill uppnå kommer kvaliteten på det AI:n svarar ofta vara i underkant.

Token

En sifferkobination som motsvarar ca 4 tecken; Detta är spårkmodellernas sätt att förstå och bearbeta text. Ungefär 4 svenska tecken = 1 token.

Exempel:  

• ”Hej på dig” ≈ 4 tokens  
• En A4‑sida ≈ 500–700 tokens

Varför det spelar roll: Dels har olika språkmodellerhar olika maxgränser för antal tokens i en och samma (kontext), samt att vi betalar AI-leverantörerna baserat på hur många miljoner tokens vi skickar och tar emot. Tokens som språkmodellen svarar med (output tokens) kostar vanligtvis ungefär dubbelt så mycket som tokens oms vi skickar i in (input tokens).

Kontextlängd / Kontextfönster

Hur mycket information modellen kan hålla i "arbetsminnet" samtidigt, mätt i tokens.

Praktiskt: I en lång konversation kan AI:n glömma början när gränsen nås, och med vissa språkmodeller kommer Saia visa ett felmeddelande när maxtaket är uppnått. Då kan du behöva starta en ny chatt eller sammanfatta tidigare innehåll.

De största och bästa språkmodellerna i Saia kan hantera upp till 1 miljon tokens, vilket motsvarar ca 4 miljoner tecken (ca 1500-2000 sidor standard A4).

Styrning av AI:ns beteende

Prompt engineering (promptdesign)

Konsten att skriva bra promptar/instruktioner.

Enkla och effektiva principer:  

1. Var specifik  
2. Ge kontext  
3. Visa exempel  
4. Sätt ramar

Att skriva en bra prompt är en färdighet – och AI:n kan hjälpa dig förbättra dina.

Avancerade begrepp

Resonerande modell

Modeller som kan tänka i flera steg och lösa komplexa problem.

Använd när:  

• Problemet kräver logik  
• Du vill se resonemanget  
• Uppgiften har flera steg

Tar längre tid men ger ofta bättre kvalitet vid svåra uppgifter.

Agentisk AI / Agenter

AI som kan planera och genomföra flera steg automatiskt.

Skillnad:  

• Vanlig AI: Svarar på en fråga i taget 
• Agent: Kan själv bestämma ordningen på flera steg, genomföra processteg och därefter komma med ett samlat resultat.

Exempel: Söka på webben, analysera resultaten och skriva en rapport utan att du styr varje steg.

Assistent (anpassad modell)

I Saia kan du skapa specialiserade AI‑assistenter.

Du bestämmer:  

• Namn och syfte  
• Personlighet och tonalitet  
• Instruktioner den alltid ska följa  
• Vilka förmågor den ska ha
• Vilken kontesxt den ska ha tillhands
• Vilka verktyg den ska kunna använda

Exempel: ”Kursplaneraren” – hjälper dig skapa kursupplägg enligt studieförbundets pedagogiska idé och utifrån senaste forskningen inom ämnesområdet.

Förmågor och verktyg

Syn (Vision)

AI:n kan analysera bilder du laddar upp.

Exempel: läsa text på foton, beskriva diagram, förklara illustrationer.

Webbsökning

AI:n kan hämta aktuell information från internet.

Använd när du behöver senaste nytt, källor eller fakta att lägga in i kontexten.

Kodtolk (Code Interpreter)

AI:n kan skriva och köra kod för beräkningar och analys.

Exempel: analysera Exceldata, skapa grafer, göra beräkningar.

Verktyg (Tools / Functions)

Saia kan kopplas till externa system och dessa integrationer kan exponeras till språkmodellerna för godtycklig användning utifrån konversationens kontext.

Exempel:  

• Läsa/skriva dokument  
• Hämta information från databaser  
• Skicka mejl  
• Använda kalender  
• Hämta data från Gustav

Kopplingar och integrationer görs av Saia‑teamet, inte av dig som användare. De verktyg och möjligheter som finns ser du i Saia när du bygger en assistent.

Vanliga utmaningar

Hallucination

När AI:n hittar på fakta eller källor.

Så minskar du risken:  

• Be om källor  
• Använd webbsökning  
• Var extra kritisk vid medicinska/tekniska frågor  
• Dubbelkolla viktig information

Kontextgräns uppnådd

När chatten blir för lång och AI:n glömmer början, eller du får ett felmeddelande i konversationen (som blivit för lång).

Lösningar:  

• Starta ny chatt och sammanfatta det viktiga genom att referera till din förra konversation
• Dela upp konversationen

‍